Au sein du Pôle Architecture, L'architecte Data est chargé de concevoir, mettre en œuvre et gérer l'architecture des solutions de données au sein du groupe.
Il/Elle joue un rôle essentiel dans la définition des stratégies de gestion des données, la conception des entrepôts de données, le développement de pipelines de données, et la mise en place de solutions d'analyse et de visualisation de données.
En collaboration avec les équipes techniques et métier, l'architecte Data veille à ce que les solutions de données répondent aux besoins de l'entreprise tout en respectant les normes de sécurité, de performance et de gouvernance des données.

Responsabilités :

• Concevoir et développer l'architecture des solutions de données, y compris les entrepôts de données, les Data Lakes, les pipelines de données, les bases de données, etc.
• Définir les standards et les meilleures pratiques en matière d'architecture de données et veiller à leur application.
• Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les besoins en données et proposer des solutions adaptées.
• Participer à l'évaluation et à la sélection des outils et technologies de gestion de données.
• Concevoir des modèles de données logiques et physiques en tenant compte des exigences de performance, de scalabilité et de sécurité.
• Développer et maintenir la documentation technique relative à l'architecture des données.
• Assurer la gouvernance des données en définissant des politiques de qualité, de confidentialité et de sécurité des données.
• Superviser la mise en œuvre des solutions de données et assurer le support technique nécessaire.
• Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les solutions de données dans les applications existantes ou nouvelles.
• Suivre les tendances et les évolutions technologiques dans le domaine de la gestion et de l'analyse des données.

Formation

Bac+4/5 en informatique type MIAGE, maitrise informatique, Ecole d’ingénieurs ou DESS/DEA informatique / SGBD

Compétences requises :

• Solides compétences en modélisation et en conception de bases de données relationnelles et non relationnelles.
• Maîtrise des technologies de gestion de données telles que SQL, NoSQL, Cloud (Snowflake,Microsoft Azure's Synapse Analytics).
• Connaissance approfondie des outils d'intégration de données (ETL/ELT), des data warehouses et des solutions de BI/analytique.
• Capacité à travailler avec des équipes multidisciplinaires et à communiquer efficacement avec des parties prenantes techniques et métier.
• Compétences en programmation et en scripting (Python, Scala) sont un plus.
• Expérience dans la mise en place de stratégies de gouvernance des données et de conformité réglementaire (RGPD, DORA ...).
• Capacité à résoudre des problèmes complexes et à prendre des décisions techniques.
• Bonne compréhension des concepts d'architecture orientée services (SOA) et des architectures cloud.
• Certification en gestion des données ou en architecture d'entreprise serait un atout.

Compétences Humaines:

• Capacité d’analyse, de synthèse et d’anticipation
• Capacité d’enthousiasme, d’entraînement et de mobilisation
• Qualités relationnelles et sens de l’écoute
• Capable d’appréhender et de naviguer dans des organisations complexes
• Humilité, autonomie et forte capacité d’adaptation
• Aisance relationnelle, qualité de communication et de pédagogie
• Curiosité intellectuelle et passionné par les NTIC (veille technologique)